Què aporta la Intel·ligència Artificial a les empreses mitjanes?
Les aplicacions basades en IA a la mitjana empresa prometen un enorme potencial per a les empreses mitjanes. Mitjançant l’ús intel·ligent i l’enllaç de dades, els processos empresarials es poden optimitzar al llarg de tota la cadena de valor, des de la logística d’entrada fins al servei al client. A més, els mètodes d’IA permeten adaptar productes i serveis als desitjos individuals del clients. Per tant, la Intel·ligència Artificial (IA) forma la base de nous models de negoci basats en IA.
Potencial al llarg de la cadena de valor
Els experts en IA veuen un gran potencial per a les empreses mitjanes, especialment en les àrees de logística, producció, compres, vendes i gestió de clients. Els sensors intel·ligents i els sistemes d’assistència són considerats aplicacions prometedores. Des de la petita feina de servei en màrqueting fins a l’optimització basada en IA de processos de fabricació substancials, i la creació de nous models de negoci, el potencial varia en funció de la profunditat del valor afegit.
Les empreses mitjanes actualment encara es mostren reticents a utilitzar sistemes d’IA. Encara són molt poques les pimes que ja utilitzen tecnologies d’IA en totes les àrees de negoci. Perquè es tracta, en particular, d’empreses mitjanes grans que ja estan més digitalitzades. Però les empreses més petites, en particular, sovint encara no reconeixen els beneficis que prometen les solucions basades en IA per a les seves operacions; sovint desconeixen casos d’ús concrets.
Aplicacions d’IA segons diferents àrees de creació de valor
Logística
- Emmagatzematge, classificació, lliurament amb vehicles autònoms/robots.
- Demanda basada en IA i planificació rutinària.
Producció
- Detecció d’anomalies.
- Manteniment predictiu.
- Assistents de robots compatibles amb IA per als empleats.
- Desenvolupament de productes intel·ligents per a nous models de negoci.
Cadena de subministrament
- Optimització de la cadena de subministrament.
- Previsions de vendes intel·ligents.
- Previsions de demanda per predir vendes.
Aprovisionament / compra i comandes
- Posicionament automatitzat per vehicles autònoms.
- Processament basat en IA: presa de possessió del procés de comanda fins al lliurament.
Infraestructura corporativa i recursos humans
- Assumir tasques rutinàries.
- Gestió de sol·licitants parcialment automatitzada.
Servei i gestió de clients
- Anàlisi automatitzada de la revisió dels clients.
- Suport per a la interacció amb el client (per exemple, chatbots).
Recerca i desenvolupament
- Simulació del comportament del producte recolzada per IA.
- Anàlisi per al desenvolupament del producte.
Màrqueting i vendes
- Adquisició i anàlisi automatitzada de dades.
- Suport d’IA per a la interacció amb el client.
- Optimització dinàmica de preus: Optimització de la cartera de productes.
- Publicitat / promoció dirigida.
Control i garantia de qualitat
- Inspecció visual dels components per detectar defectes.
- Qualitat predictiva: garantia de qualitat òptica i acústica.